.png)
Внедрение машинного обучения
Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения (machine learning или ML) в бизнес позволяет оптимизировать работу многих рутинных процессов. Благодаря машинному обучению ИИ может самостоятельно анализировать большие объемы информации, структурировать и классифицировать ее, обнаруживать ошибки, давать рекомендации и находить эффективные способы решения проблем.
Сложность внедрения машинного обучения окупается оптимизированными внутренними процессами и повышением эффективности работы сервисов. У нас есть достаточный опыт внедрения ИИ на собственных и клиентских проектах, и мы готовы помочь вам.
Что дает бизнесу внедрение машинного обучения
Применение искусственного интеллекта в бизнесе
Предикативные
модели
модели
Прогнозирование доходов и расходов компании, расчеты объемов продаж, динамический и ситуационный анализ.
Анализ текстовой информации
Извлечение информации из текстов, классификация/категоризация/кластеризация текстовой информации. Поиск похожих текстов.
Рекомендательные системы
Предсказание предпочтений пользователя, выдача рекомендаций, сопоставление пользователей и товаров.
Анализ временных рядов
Выделение долгосрочных тенденций, построение моделей прогнозирования трендов.
Анализ поведения пользователей
Прогнозирование вероятных действий, сегментация пользователей.
Решения по генерации текста
Чат-боты, аннотирование текстов, автоматические ответы на входящие запросы, генерация текстов для SEO.
Этапы внедрения машинного обучения
- Постановка задачи
- Создание обучающей выборки
- Обучение алгоритма
- Разработка интерфейса управления ИИ
- Интеграция
- Корректировка модели на основе отзывов заказчика
ИИ решает конкретные задачи бизнеса, поэтому необходимо корректно их сформулировать. На этом этапе важно определить, какие показатели эффективности улучшит ИИ и в какой метрике будет определяться результат.
На проекте будут работать
01
Менеджер проекта
Взаимодействует с клиентом, выясняет его требования и координирует работы по внедрению машинного обучения
02
Менеджер по продукту
Взаимодействует со стейкхолдерами, определяет, какие задачи стоят перед Искусственным Интеллектом
03
Бизнес-аналитик
На основе пожеланий составляет требования к результатам работы алгоритмов и критерии их успешности
04
Data Analyst
Поддерживает связь с заказчиком и уточняет его требования, изучает бизнес-процессы, работает над качеством данных и вместе с командой участвует в развитии проекта
05
Data Scientist
Строит модели машинного обучения, занимается исследованием новых данных, аналитикой и проверкой гипотез
06
Teamlead
Распределяет задачи между разработчиками и проверяет качество кода
07
Data Engineer
Занимается извлечением, преобразованием, загрузкой и обработкой данных, работает с различными источниками и разрабатывает витрины данных
08
Разработчик
Создает и обучает модель, прописывает алгоритмы действий и загружает данные, на которых ИИ будет обучаться
09
UX/UI-дизайнер
Разрабатывает интуитивно понятный пользователям интерфейс
10
Интегратор
Подключает готовую модель к проекту
11
Тестировщик
Проверяет работу модели в интеграции и выявляет ошибки до релиза
Проекты
.jpg)
.jpg)
.png)
.jpg)
Также мы делаем:
Автоматизация бизнеса компании Внедрение машинного обучения B2B-портал Быстрый перевод бизнеса в онлайн Интеграция Битрикс24 Корпоративные порталы Автоматизация бизнес-процессов Корпоративное standalone решение на базе Битрикс24 Облачная версия Битрикс24 CRM интеграция и настройка Отчеты BI систем внедрение и настройка автоматизации Битрикс24 Enterprise HRM
Заказать внедрение машинного обучения
Заполнить бриф
Нам доверяют, потому что:
17 место – Рейтинг веб-интеграторов
Серебро в номинации «Лучший сайт за 2 недели» (сайт России на выставке Expo Dubai)
Лучший интернет-проект в номинации «Экономика и бизнес» (проект «Выберу.ру»)
2 награды на конкурсе «Золотой сайт»
Машинное обучение и искусственный интеллект уже стали неотъемлемой частью нашей реальности. Бизнес активно использует ML в работе – для аналитики, оптимизации времени и ресурсов, поиска новых сотрудников, помощи клиентам и привлечения новых. Компания DD Planet уже внедрила машинное обучение для сервиса поиска тендеров и закупок, а также ИИ-помощника для собственного проекта “Выберу.ру”. Наша экспертиза и выработанные за годы работы стандарты качества гарантируют успешное внедрение и развитие машинного обучения.
Узнать стоимость
Расчет стоимости индивидуален и необходимо обсуждение основных элементов проекта
Обсудить стоимость внедрения машинного обученияРаботаем с 2004 года
CMS Planet
2004
DD Planet
2017
120 
cпециалистов в команде
Вакансии компании
Москва, Дербеневская набережная 11кА
БЦ «Полларс», офис А414
БЦ «Полларс», офис А414
© DD Planet, 2004 - 2024 Политика конфиденциальности